Aether Continuity Institute · ACI
Winter Endurance Monitor · ACI Open Grid Instrument · v2.7
Instrument · 2026
Basis: WP-001 · DA-003 · WP-008
DS 124 · 192 · 188 · 191 · 181 · 105 · §12: DS 60
Ladataan dataa…
§ 01Nykyinen posture — EPP (W168)

Endurance Pressure Proxy (EPP) on synteettinen indeksi [0–1], joka mittaa Suomen talvijärjestelmän monipäiväistä kestävyyttä. Korkea EPP viittaa kasvavaan riippuvuuteen ohuista marginaaleista. W168 = 168 tunnin liukuva ikkuna (7 vrk). Lähde: DS 124 (kulutus) · DS 192 (tuotanto) · DS 188 (ydin) · DS 191 (hydro) · DS 181 (tuuli).

W168 · v3+T+P: (1−FS)×0.30 + SP×0.30 + DP_t×0.20 + WR×0.20 + P(T₁₆₈)
Päivitys
Viimeisin Fingrid-haku
Datapisteet
Tuntidata W168-ikkunassa
Kulutus (W24 ka)
MW · DS 124
Tuotanto (W24 ka)
MW · DS 192
Huom: Luvut ovat liukuvia 24h keskiarvoja (W24), eivät hetkellistä tehoa. Fingridin reaaliaikainen näyttö voi poiketa merkittävästi — molemmat ovat oikeita, eri asia mitataan. Fingridin hetkellinen arvo kuvaa yhden mittaushetken tehoa; WEM laskee tunnin keskiarvoista 24h tai 168h ikkunan.
Import-gap (W24 ka)
MW · kulutus − tuotanto
ECI (W24)
Endurance Compatibility Index · (ydin+hydro)/tuotanto
Tuulivoima (W24 ka)
MW · DS 181 · variabili
Ydinvoima (W24 ka)
MW · DS 188 · vakaa
BP-like — kriittinen kestävyyspaine
EPP ylittää 0.75. Monipäiväinen endurance-kapasiteetti on kriittisesti ohut suhteessa jatkuvan kuorman sitoumuksiin. Tämä ei ole toiminnallinen hälytys — se on rakenteellinen diagnoosi. Viitteet: WP-001 (168h stress-ikkuna) · DA-003 (kerrosdivergenssi).
Elevated — kestävyyspaine kasvussa
EPP välillä 0.50–0.75. Stressipersistenssi ja tuontiriippuvuus koholla. Suositus: seuraa DA-001 varhaisvaroituslogiikan mukaisesti (concern trending toward danger). Viite: WP-008 (jatkuvan kuorman allokaatio).
Normal
0.00 – 0.25
Endurance buffer riittävä
Tight
0.25 – 0.50
Marginaalit supistuvat
Elevated
0.50 – 0.75
Stressipersistenssi koholla
BP-like
0.75 – 1.00
Kriittinen — Black Period -paine
§ 02Core Metrics — W24 · W72 · W168

Jokainen metriikka lasketaan kolmelle liukuvalle ikkunalle: W24 (viimeisin vuorokausi), W72 (3 vrk), W168 (7 vrk). EPP v3+P: (1−FS)×0.30 + SP×0.30 + DP_t×0.20 + WR×0.20 + P(T₁₆₈). P(T₁₆₈) = persistenssipreemio: +0.05 jos T₁₆₈≥6h, +0.12 jos T₁₆₈≥24h. DC ja NIR esitetään infona. Luokittelu jokaiselle ikkunalle erikseen.

Metriikka W24 W72 W168 Paino Luokka (W168)
Ladataan…
§ 03Tuotantorakenne — Layer Composition & ECI

Endurance Compatibility Index (ECI) mittaa osuuden kotimaisesta tuotannosta, joka on rakenteellisesti vakaata 168 tunnin aikaikkunassa. Rakenne vastaa Fingridin tuotantojaottelua. Vakaat kerrokset: ydinvoima (DS 188) + vesivoima (DS 191). Semi-vakaa: yhteistuotanto kaukolämpö (DS 201) + teollisuus (DS 202) — negatiivinen korrelaatio lämpötilaan. Variabili: tuulivoima (DS 181) + aurinkovoima (DS 248 ennuste). Sähkövarastot netto: DS 398−399. ECI (firm) = (ydin+hydro)/tuotanto · ECI (semi) = (ydin+hydro+CHP)/tuotanto. Kynnykset: Korkea ≥ 0.60 · Kohtalainen 0.40–0.60 · Matala < 0.40.

W24 · Tuotantorakenne (%)
Ydinvoima · DS 188 · vakaa
Vesivoima · DS 191 · vakaa
Yhteistuotanto (kaukolämpö) · DS 201 · semi-vakaa
Yhteistuotanto (teollisuus) · DS 202 · semi-vakaa
Tuulivoima · DS 181 · variabili
Aurinkovoima · DS 248 · variabili (ennuste)
Sähkövarastot netto · DS 398−399
Muu tuotanto (biomassa, lauhdutus…)
ECI · W24
(ydin+hydro) / tuotanto
ECI · W168
7 vrk keskiarvo
Ydinvoima W24
MW ka · DS 188
Vesivoima W24
MW ka · DS 191
Tuulivoima W24
MW ka · DS 181 · variabili
CHP W24
MW ka · DS 201+202 · semi-vakaa
CHP-talvikorrelaatio
CHP/kulutus-suhde W24 vs W168
W72 · Tuotantorakenne ajassa (MW)
Ikkuna ECI Ydin MW Hydro MW CHP MW Tuuli MW Residuaali MW Tuotanto yht. ECI firm ECI semi
Ladataan…
ECI ≥ 0.60 = Korkea kestävyysyhteensopivuus · 0.40–0.60 = Kohtalainen · < 0.40 = Matala (tuulivoimavaltainen tai tuontiriippuvainen) · Vakaa = ydin + hydro · Variabili = tuuli
§ 04Aikasarjat — MW · tuntidatan kelluva ikkuna
Kulutus (DS 124)
Kotimainen tuotanto (DS 192)
Import-gap (kulutus − tuotanto)
Stressitunti (gap > 5% kulutuksesta)
MW ≠ MWh · Hetkellinen teho ei yksin ratkaise Black Period -ongelmaa · Import-gap positiivinen = nettomaahantuonti · Stressitunti = kulutus > 1.05 × tuotanto
§ 05Endurance Pressure Proxy — EPP historiatrendi (W168)

Rullaava EPP lasketaan jokaiselle tunnille käyttäen 24h taaksepäin suuntautuvaa ikkunaa (W24-EPP) koko W168-datassa. Värikynnykset: Normal < 0.25 · Tight 0.25–0.50 · Elevated 0.50–0.75 · BP-like > 0.75.

Huom: trendikuvaajan viimeinen piste on EPP(W24) eli viimeisen 24h ikkuna. §01:n posture-arvo on EPP(W168) eli 7 vrk ikkuna. Ero on normaali — tyypillisesti enintään ±0.03. W24-arvo reagoi nopeammin lyhytaikaisiin muutoksiin; W168 kuvaa rakenteellista tilaa.

Synteettinen indeksi [0–1] · v3+T: (1−FS)×0.30 + SP×0.30 + DP_t×0.20 + WR×0.20 · Laskettu Fingrid-datasta
§ 06Stress Persistence — SP (D)

Stressipersistenssi mittaa osuuden tunneista, joissa kulutus ylittää kotimaisen tuotannon yli 5 %. Threshold-vyöhykkeet: Normal < 15 % · Tight 15–30 % · Elevated 30–50 % · BP-like > 50 %. Viite: WP-001 (168h stress-ikkuna).

W24
W72
W168
SP-vyöhyke Osuus Tulkinta
Normal< 15 %Endurance-kapasiteetti riittävä
Tight15–30 %Marginaalit supistuvat — seuraa
Elevated30–50 %Stressitunteja liikaa — DA-001 -kynnys
BP-like> 50 %Black Period -analogia — kriittinen
§ 09EPP Backtest — signaalivalidointi 2022–2025

Backtest laskee EPP:n kahdeksalle historialliselle periodille. Historialliset periodit (2022–2024) käyttävät sisäänrakennettuja kuukausikeskiarvoja (rekonstruoitu: Fingrid statistiikka, Energiateollisuus, Statistics Finland) + synteettistä tuntiprofiilia. Nykyinen periodi käyttää live-dataa. Tulokset validoidaan tunnettuja stressijaksoja vastaan. Recall = kuinka moni tunnettu stressiperiodi tunnistettiin (EPP ≥ 0.50). Precision = kuinka suuri osa flagauksista oli oikeita. Huom: EPP on ex-post-laskenta — se ei ole ennuste. Viite: OGAS2 backtest-logiikka 2021–2026.

8 periodita · DS 124 + DS 192 · ~20 s
Aja backtest nähdäksesi aikajana
PeriodiTapahtuma EPPLuokka ECISPDC PisteetSignaali
Backtestia ei ole ajettu — klikkaa "Aja backtest"
TP (True Positive) = EPP ≥ 0.50 & tunnettu stressiperiodi  ·  FN (False Negative) = EPP < 0.50 & tunnettu stressi  ·  FP (False Positive) = EPP ≥ 0.50 & ei tunnettua stressiä  ·  TN (True Negative) = EPP < 0.50 & ei stressiä
Stressikriteerit: energiakriisi 2022-Q3–Q4 (NordPool FI >200 €/MWh) · 2023-Q1 (jälkikriisi, hinnat >100 €/MWh) · muut periodit = ei tunnettua makrostressiä
§ 10Rakenteellinen paine — CHP-purkaminen & DC-kuorma

Kaksi rakenteellista muutosta heikentävät Suomen talven endurance-kapasiteettia samanaikaisesti: (1) CHP-kapasiteettia puretaan EU-kehyksen (ETS, Fit for 55) ohjaamana — semi-vakaa talvipuskuri pienenee, (2) data center -investoinnit lisäävät kulutusta 2–3 GW litteällä, lämpötilariippumattomalla profiililla — C_exp(T)-malli systemaattisesti aliarvioi todellista paineetta. Instrumentti ei voi mitata tätä suoraan live-datasta, mutta alla oleva skenaarioanalyysi laskee EPP:n parametrisoidusti. Viitteet: WP-001 (168h stress-ikkuna) · WP-008 (jatkuvan kuorman allokaatio).

Rakenteellinen divergenssi: Data center -kuorma on 24/7-litteä — se ei reagoi lämpötilaan. Tämä tarkoittaa, että C_exp(T)-mallimme aliarvioi todellista paineeta systemaattisesti kun DC-kapasiteetti kasvaa. Samanaikaisesti CHP-kapasiteetin purkaminen poistaa sen kerroksen, joka kompensoi juuri talvihuippua. Nämä muutokset liikkuvat samaan suuntaan.
Data center -kuormaparametri
DC-lisäkuorma (MW, litteä 24/7) 0 MW
0Nyt ~5002027 ~15002030 ~3000
CHP-kapasiteettimuutos (%) 0 %
−50%−20% (2027)0+20%
DC-kuorma nostetaan suoraan kulutukseen (litteä profiili). CHP-muutos skaalaa avgChp-arvoa. Vaikuttaa FS:ään, SP:hen, DP_t:hen ja EPP:hen.
CHP-osuustrendi — backtest-data
Aja §09 backtest nähdäksesi CHP-trendi historiasta
EPP W168 — skenaariovertailu
Nykytila
Live W168 · ei muutoksia
+ DC-kuorma
+ DC-kuorma + CHP-muutos
Skenaario DC MW CHP Δ EPP Luokka FS SP DP_t Δ EPP
Ladataan live-dataa…
DC-kuorma on litteä 24/7 — ei reagoi lämpötilaan, eikä C_exp(T) huomioi sitä. Todellinen DP_t-paine on tätä korkeampi. · CHP-muutos skaalaa semi-vakaa-kerroksen — sen väheneminen kasvattaa (1−FS):ää ja SP:tä samanaikaisesti. · Molemmat muutokset liikkuvat samaan suuntaan.
§ 07Instrumentin rajaukset
Metodologinen huomio — abstraktiotaso

WEM toimii 1–2 abstraktiotasoa yli PLEXOS- tai ENTSO-E-tyyppisen sähköjärjestelmäsimuloinnin. EPP ei ole MW eikä MWh — se on synteettinen endurance-indeksi joka kuvaa järjestelmän toimintamarginaalia ilman yksikkösitoumusta. Tämä on tarkoituksellinen valinta: instrumentti on suunniteltu referenssipisteeksi institutionaaliselle päätöksenteolle, ei korvaamaan operatiivista kapasiteettimallinnusta.

Insinööritason muunnos: DA-001 §03 tarjoaa EPP-signaalien kytkennän MW-muuttujiin. ENTSO-E ERAA on ainoa virallinen kapasiteettiriittävyysanalyysi. WEM ja ERAA mittaavat samoja ilmiöitä eri abstraktiotasolla — ne eivät ole korvattavissa toisillaan.

§ 11EPP v4 — Regiimitunnistus · SP_cluster · FS(p) · MD_proxy

EPP v4 lisää kolme rakenteellista indikaattoria jotka erottavat drift-regiimiä jump-regiimistä (WP-015). SP_cluster kuvaa stressijaksojen pituusjakaumaa — pitkät klusterit viittaavat jump-regiimiin. T₁₆₈ = pisimmän yksittäisen stressijakson pituus 168h ikkunassa (tuntia). FS(p) skaalaa vesivoimakomponentin NVE:n viikottaisella Norjan reservoaaritäyttöasteella. MD_proxy arvioi spot-markkinan syvyyttä hinnan volatiliteetin perusteella. Nämä ovat kokeellisia indikaattoreita — kehitystarve tunnistettu WP-015 §9:ssä. SP_cluster ja FS(p) ovat operationaalisia. MD_proxy lasketaan import-gapin (kulutus−tuotanto) volatiliteetista W168-ikkunassa — ei tarvita erillistä spot-hintadatalähdettä. NVE Magasinstatistikk haetaan proxyn kautta (aci-nve-proxy). hydro_RF skaalaa vesivoimakomponentin Norjan täyttöasteen mukaan.

SP_cluster — Stressijaksojen pituus
T₁₆₈ (pisin jakso): h  ·  jaksoja:
1–6h 6–24h 24–72h 72–168h
FS(p) — Probabilistinen Firm Share
FS nominaali:  ·  hydro_RF:
NVE reservoaaridata: ladataan…
MD_proxy — Import-gap volatiliteetti (W168)
Hintavolatiliteetti (CV):
Gap ka:  ·  n=h
Regiimitulkinta: Drift T₁₆₈ < 24h — stressi sirpaloitunutta, markkina allokoi normaalisti  ·  Metastable T₁₆₈ 24–72h — stressiä klusteroituu  ·  Jump T₁₆₈ ≥ 72h — pitkä yhtenäinen stressijakso, jump-regiimin indikaattori  ·  Lähde: NVE Magasinstatistikk (Norja) · Fingrid DS 124+192 (import-gap CV) · WP-015 §9
§ 12Siirtoyhteydet & Energiakestävyys — Transmission & Endurance Layer

§12 laajentaa WEM:n mittariston tehopohjaisesta (MW) energiapohjaiseen (MWh/72h). Kolme kysymystä: (1) Kuinka suuri osa SE1:n siirtokapasiteetista on käytössä? (2) Onko järjestelmä stressaantunut reaaliajassa? (3) Paljonko energiaa on siirretty 72h:ssa? Datalähde: Fingrid Open Data API — DS 60 (SE1→FI siirto), DS 30, DS 336, DS 177, DS 369, DS 404. Kokeellinen osio — Fingrid Open Data API. Latautuu 15s päähaun jälkeen.

§12 latautuu — odota…
TRR — SE1→FI realisoitumisaste
Toteutunut / NTC kapasiteetti
ladataan…
P1 — Sisäinen siirto pohj.→etelä
DS 30 · MW · W24 ka
ladataan…
Shortage Status — DS 336
0=normaali · 1–3=hälytys
ladataan…
Taajuus — DS 177
Hz · reaaliaikainen
ladataan…
mFRR-suunta — DS 369
Taajuuspohjalta arvioitu · Hz-poikkeama
ladataan…
Energia-alijäämä — 72h
MWh · kumulatiivinen alijäämä
ladataan…
Tuulivoima — 72h ennuste
MW · DS 246/245 · ka / min 72h
ladataan…
Tuulikato-riski — 72h
Tunteja <500 MW / 72h ikkunassa
ladataan…
SE1→FI fyysinen siirto W72 — DS 60 (MW · 15min)  ·  ladataan…
Lähde: Fingrid Open Data (uusi API) · DS 60 SE1→FI reaaliaikainen (15min) · DS 30 P1-siirto · DS 336 shortage status · DS 177 taajuus · DS 369 mFRR-suunta  ·  Huom: datalogin TRR-arvot ennen 5.5.2026 on laskettu vanhalla NTC:llä (~1500 MW). Nykyinen NTC ~2300 MW Aurora Linen myötä (käyttöön 13.11.2025). Vanhat lukemat 103–105% vastaavat noin 65–70% uudella NTC:llä.  ·  TRR: toteutunut siirto / suunniteltu NTC (DS 24)  ·  Energia-alijäämä: Σ max(0, kulutus−tuotanto) 72h:ssa  ·  Yhteys: DT-001 v1.1 §3
Datalog — viimeiset 10 hakua
AikaTRRSE1 MWShortageTaajuus HzCEB MWhTuuli ka/minTuulikato h
Ei vielä dataa — odota ensimmäistä hakua
§ 08Viitteet
The instrument does not ask whether Finland has power in a given hour.
It asks whether Finland's winter system is becoming more dependent on thin endurance margins
as continuous load commitments grow faster than the multi-day layer that sustains them.